10/20-10/24工作進度

10/20	一致性草稿
10/21	Brunstrom stage六點量尺分析 (validity, reliability, responsiveness)
10/22	1.      撰寫Brunnstrom stage分析結果 2.      製作Brunnstrom stages 分析結果的圖 Brunnstrom stage 分析之構想(價值)圖
10/23	1.      撰寫Brunnstrom stage分析方法 2.      修改前面撰寫內容
10/24	修改前面撰寫內容

台大病歷分析

Brunnstrom Stage

(1) 整理資料

      (1) 確定評的是哪一側 (遺漏值對照其他的項目)
      (2) 合併左右手 左右腳的層級----選擇較差的
      (3) Recode 評分 改成
            0=I，1=II，2=II~III，3=III，4=III~IV，5=IV，6=IV~V，7=V，8=V~VI，9=VI
      (4) 刪除三個項目有一個項目有缺的


(2) 剩餘人數

      (1) 入院三個項目都有資料的人數 448
      (2) 出院三個項目都有資料的人數 447
      (3) 六個項目都有資料的人數  436

10/6-10/9 主要任務

主要任務	詳細內容	預定完成日期	進度
修改博士後計畫	修改專家意見	10/8
	摘要	10/7
Br stage 量化	目的	10/6
	方法	10/9
	結果
	前言
	討論
OPT評分一致性	方法	10/7
	結果	10/8
	前言
	討論

亞東OPT病人評估一致性

(1) 篩選中風病人(依診斷)

(2) 亞東PT brunnstrom stage 資料
      (1) brunnstrom stage有分左右側的評量，需將等級合併。
            -> 兩側等級不同，選擇評分較低的。
      (2) 確認Gr的意思
      (3) 刪去重複資料 (選擇最舊日期)

(1) 依OPT評估時間篩選病人
      (1) OPT評估時間相距一個月內皆納入
      (2) 有多筆資料選擇第一筆

(2) 分析資料: (1) brunnstrom stage
                        (2) balance

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10/02 結果

N=325	Kappa	Agreement(%)
Br. Stage Upper Proximal part	0.26	43.7%
Br. Stage Upper Distal part	0.25	38.2%
Static sit	0.29	68.9%
Dynamic sit	0.31	59.7%
Static stand	0.37	55.4%
Dynamic stand	0.40	59.4%

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10/03 分析

(1) 依 Onset 日期篩選中風半年以上的病人
      ---- 大部分住院病人Onset日與評量日相隔在一個月內
      ---> 篩選OPT評量日期相同的病人
      ---- 刪除 OPT任一方有missing的個案

結果：

	N	Kappa	Weighted Kappa	Agreement(%)
Br. Stage Upper Proximal part	293	0.24	0.75	42
Br. Stage Upper Distal part	275	0.27	0.76	42.2
Static sit	285	0.30	0.49	71.6
Dynamic sit	286	0.32	0.45	61.9
Static stand	286	0.38	0.63	58.7
Dynamic stand	272	0.40	0.60	62.5

病歷資料整理

(1) 整理OT資料
(2) 確認PT病歷資料
(3) 思考如何合併OPT病歷資料
(4) 思考如何整合多次評量資料

--------------------------------------------------------------------------
(1) 分析方向: 評估工具量化分析

找兩邊有一樣評量項目的

(1) Brunstrom stage 著手
      OT: 只有上肢
      PT:  有上下肢

(2) ADL
      OT:有九題，評分為六個等級
      PT:有四題，評分為七個等級(多了一個CG，待確認意思)

(3) Balance
      OT:有七個等級 (poor, Fair-, Fair, fair+, good-, good, NA)
      PT:有四個等級 (NA, poor, fair, good)

分析步驟
(1) 統一兩邊的評分方式
(2) 合併兩資料庫檔
(3) 刪除重複評量資料(以初評為主)
(3) 統計分析

-----------------------------------------------------------------------------------
(2) 各功能面向間的關係描述

目前考慮探討感覺功能與動作功能、ADL的關係
這部分可能先只用OT的資料。
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目前主要任務：

一、Brunstrom stage量化

(1) 分析亞東資料PT brunstrom stage資料
(2) 跟台大病歷資料merge在一起

二、中文paper

(1) 探討一致OPT一致性

三、閱讀social cognition相關文獻



 

博士後申請計畫進度

預定日期	執行內容
9/15-9/17	研究背景
9/17-9/19	研究方法
9/22-9/23	剩餘計劃書內容 (困難、貢獻、進度表)
9/24-9/26	計畫書內容修正

計畫重點

(1) 凸顯目的價值，目的 be specific
(2) 流程圖凸顯近期任務
(3) 增加修改病歷建議的流程
(4) 具體列出研究成果

計劃書工作排序

9/10 確認計畫書內容

1. 計劃書以任務導向，主要思考兩年內要完成的成果來排序任務。
2. 可結合研究室專長，驗證現有工具，以提升現有工具使用的深度、廣度與效能。

目前思考的任務排序

(1) 檢驗現有病歷評估工具的心理計量特性與量化
(2) 改良現有病歷評估工具的使用 (留下可用的)
(3) 改良病歷資料的輸入、資料處理以及輸出
(4) 建立現有病歷評估工具的標準化施測流程與施測手冊
(5) 補充各面向不足的評估工具
(6) 驗證補充之評估工具心理計量特性

未來研究方向與目前主要任務

9/9 (1) 確定未來研究主題與 (2)台大博後計畫申請主題

(1) 確定未來研究主題

有兩個可能：（選擇其一或雙管並行）
1. 發展社會認知(其中層面)的電腦測驗
2. 職能治療病歷資料分析與改良

老師考量
1. 兩者進度不同:
    社會認知從無到有，一開始發展較慢
    病歷資料分析一開始會比較快，之後資料收集較慢
2. 可結合原本所學之資料分析發展次專長
3. 兩計畫皆不急也急不得，看哪個計劃有時間問題則可優先處理
    兩計畫可交替進行


我的考量
1. 病歷資料分析較容易上手，社會認知重頭開始會需較多時間研究
2. 兩計畫交替進行應尚可負荷

最後決定
1. 兩計畫同時進行
2. 因病歷資料分析撰寫計畫較容易，則博後計畫申請以病歷資料分析為主題撰寫

(2) 目前主要任務:台大博後計畫申請

1. 9/10-11 確定題目與計畫Scope
2.  預計1-2個月完成計畫撰寫

計畫撰寫思考方向：
1.　病歷紀錄特色：（與big data趨勢結合）
2.　病歷紀錄的未來研究取向
3.　病歷紀錄研究需要的資料分析方式
4.    閱讀病歷資料相關參考文獻

歡迎 Ellien 邁入人生新旅程

28 博士， it's a great achievement!!
未來的潛力非常雄厚!!

我希望提供一個良好的環境，讓她可以看得更遠、也更為茁壯!

她的主要任務是協助發展社會認知(其中層面)的電腦適性測驗，主要適用對象將先定位於 schizo, 之後再考慮擴展至 ASD
具體深入鑽研之主題包含:
        社會認知概念與理論
        社會認知評估工具之評析
        評估工具發展與驗證 (題庫發展與驗證)
        心理計量
        IRT & CAT (瞭解概念即可)

*先期任務: 申請臺大博後計畫(within 3~4 weeks):
有二可能主題:
1. 發展社會認知(其中層面)的電腦測驗
2. 職能治療病歷資料分析與改良 (或跟 Ellien 之專長較接近，也可快速發表論文。之後或可雙軌【主題】並行，不過【時間的分配宜慎重考量】，以免難度大增。)

*考慮年底撰寫 科技部計畫 and/or 明年 NHRI 計畫

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松德/桃療 同仁
還需助理協助

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